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  • 迁移学习前沿探究探讨：低资源、领域泛化与安全迁移

         作者丨王晋东   整理丨维克多   迁移学习是机器学习的一个重要研究分支，侧重于将已经学习过的知识迁移应用于新的问题中，以增强解决新问题的能力、提高解决新问题的速度。   4月8日，在AI TIME青年科学家——AI 2000学者专场论坛上，微软亚洲研究院研究员王晋东做了《迁移学习前沿探究探讨：低资源、领域泛化与安全迁移》的报告，他提到，目前迁移学习虽然在领域自适应方向有大量研究，相对比

    机器学习

    雷峰网 . 2022-04-13 1 3302

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