重点内容速览：
1. 什么是汽车 AI Box？
2. 主流 AI Box 需要什么配置？
3. 哪些企业在推动 AI Box 的发展
在不久前的2026年链博会上，英特尔携手长安汽车发布了搭载英特尔AI Box Ultra的AI座舱解决方案。这一事件引发行业对汽车AI Box的广泛关注。过去几年，智能座舱的竞争主要围绕高通8155、8295等高性能座舱SoC展开，这些芯片为车载信息娱乐系统、多屏显示和基础语言交互提供了强大的硬件基础。
然而，随着生成式AI、大模型和 AI Agent能力的飞速发展，一个新的产业矛盾随之出现，车机硬件平台的升级周期一般以年为单位，但大模型和AI Agent能力的迭代却以月为单位。
为了解决这个矛盾，汽车AI Box开始出现，并开始成为座舱的“第二大脑”。那么，什么是汽车AI Box，它解决的是什么问题，谁会从汽车AI Box中受益？芯查查将带您一探究竟。
什么是汽车 AI Box？
汽车AI Box是一种独立或半独立的车载AI计算模块，通常由异构计算芯片、高速存储、车载通信接口（如PCIe、车载以太网、USB）、电源与热管理模块，以及操作系统、中间件、模型运行环境等配套软件共同构成。
其核心作用是用在尽量不大幅度改动原有电子电气架构的前提下，通过外挂，协同集成等相对灵活的部署方式，为整车提供增量AI推理、智能交互和功能扩展能力，以满足语音和视觉融合、多模态交互、端侧模型部署、座舱智能升级，以及部分辅助功能增强等需求。它解决的核心问题包括：
- 为旧车型和中低端车型补充AI算力：无需更换昂贵的座舱域控，即可快速提升车辆的AI能力，延长其智能化生命周期。
- 为已上市车型提供持续升级空间：通过软件更新和模型优化，使车辆的AI体验能够持续迭代，满足用户对新功能的需求。
- 降低云端依赖，减少延迟和隐私风险：本地部署大模型可实现毫秒级响应，同时保障用户数据的隐私安全。
- 在不更换整套座舱域控的情况下，引入本地大模型能力：为车企提供更灵活的AI功能部署方案。
- 通过云端下发优化模型，使端侧AI能力持续迭代：实现端云协同，兼顾实时性和泛化能力。
也就是说，汽车AI Box解决的是车已经卖出去了，但AI体验还需要继续升级的问题。
据芯查查了解，目前汽车AI Box的上车路径主要分为后装、前装和可扩展计算单元三种，以适应不同车型和市场需求。
据芯查查观察，当前AI Box更多出现在智能座舱场景，且后装案例比前装更多。原因也不难理解，存量车型和中低端车型最缺算力，也最需要低成本升级路径。后装AI Box通过USB等接口与汽车进行连接，例如斑马智行2025年推出AI Box主要适配荣威系列旧款车型，通过USB连接并支持HiCar互联；东风本田推出的AI车载云盒内置8核车规级芯片，可直接运行AI大模型，支持隐式安装。
前装AI Box则在新车中快速验证AI座舱体验，例如华阳通用和北斗智联的产品，以及文章开头提到的英特尔与长安汽车合作的AI Box Ultra产品。
长期来看，随着中央计算架构的成熟，AI Box的能力可能逐步整合进更大的车载计算平台，成为其中的异构算力模块，例如蔚来ET9搭载的N-Box可扩展异构计算单元。
主流汽车 AI Box 需要什么配置？
汽车AI Box看起来是一个算力模块，实际上是一套车规级器件的集成方案。一般来说，汽车AI Box产品的算力在30～200TOPS之间。以满足1-80亿参数规模模型的需求。例如，中科创达AIBOX-N1基于NVIDIA Drive AGX Orin平台，可稳定输出200TOPS算力。在软件生态方面，AI Box需要深度兼容PyTorch、TensorFlow等主流开发框架，并以ONNX作为核心交换格式，同时芯片厂商提供的底层优化工具链（如NVIDIA TensorRT、地平线天工开物）能显著提升模型推理性能和部署效率。
工程师可以从0开始设计一款AI Box产品，也可以通过中电港芯查查推出的数字FAE快速生成AI Box参考方案。数字FAE生成的参考方案不仅有参考电路图、详细BOM清单，相关器件的数据手册，还有相应的方案手册供工程师参考，这样可以大大节省工程师撰写文档的时间。例如下图就是利用数字FAE生成的一个基于国产主控的汽车AI Box解决方案。
当然，对工程师和采购而言，AI Box的器件选型，不仅仅需要关注主控芯片的算力，还需要综合评估存储带宽、高速接口、电源管理和安全芯片等外围器件的车规适配能力。这些需求您都可以提前告诉数字FAE，让它在提供参考方案的时候考虑进去，这样您就可以获得一个更适合您需求的解决方案。
哪些企业在推动 汽车AI Box 的发展？
目前，AI Box正在形成一个由芯片平台、模型厂商、座舱方案商和车企共同参与的生态。
据芯查查观察，芯片厂商方面，英特尔是当前最明确推动AI Box Ultra上车的芯片平台之一。该公司与长安汽车、华阳通用、面壁智能、北斗智联等合作推动AI Box上车；另外NVIDIA、高通、地平线、AMD、瑞芯微等芯片厂商的车规芯片也有用在AI Box当中。
其次，座舱方案商和系统集成商方面，华阳通用、中科创达、东软睿驰等企业是推动AI Box落地的关键力量。例如，中科创达与NVIDIA和吉利联手推出前装AI Box，具备200TOPS算力和205GB/s带宽，并内置滴水AIOS与NVIDIA DriveOS汽车操作系统。
如果说芯片厂商提供的是AI Box的算力底座，那么，华阳通用与中科创达等座舱方案商提供的是AI Box真正进入车内场景的系统集成能力。
结语
汽车AI Box的出现，说明智能座舱正在进入一个新的阶段。过去，车企比拼的是屏幕数量、座舱SoC性能和语音响应速度。接下来，比拼的是谁能更快把生成式AI、多模态交互和本地智能助手放进车内。
根据 Global Market Insights 报告，全球汽车生成式 AI 市场规模在 2024 年约为 5.066 亿美元，预计市场将从 2025 年的 6.71 亿美元增长到 2034 年的 45.8 亿美元，期间年复合增长率（CAGR）为 23.8%。可见汽车智能化的潜力，但是AI Box不会立刻取代座舱SoC，它只是提供了一种现实路径，在不彻底重构整车电子架构的情况下，为车辆增加可迭代的AI算力。
汽车AI Box不是终局，它更像是智能座舱追赶大模型迭代速度的一块“算力补丁”。
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