人工智能对数据中心基础设施提出了前所未有的要求。随着人工智能集群规模扩大到超过 10 万个 GPU 和 XPU,需要千兆瓦级的电力设施,连接它们的光网络已成为关键瓶颈。博通 Taurus BCM83640 应运而生,这是一款 3nm 制程、每通道 400G 的光 PAM4 DSP,专为实现 1.6T 收发器而设计,并为速度更快的 3.2T 模块奠定了基础,这些模块能够支持 204.8T 交换架构。
Taurus是什么?
博通Taurus(或称BCM83640)代表了光网络技术的重大飞跃。这款采用3nm工艺制造的单片PAM-4 DSP可作为8路转4路的PHY和驱动器使用。博通表示,这种设计方案在误码率和功耗方面均实现了同类最佳的性能。Taurus将每通道吞吐量提高了一倍,从而为下一代3.2T光模块的开发奠定了基础。
博通公司表示,该设备符合当前的 IEEE 标准,并可与博通 400G 电吸收调制激光器和光电二极管组件互操作。
目前,大多数高端高速光收发器每通道的传输速率为 200G。Taurus 技术将传输速率提升至每通道 400G,从而提高了带宽密度。基于 Taurus 技术的单个 1RU 交换机,使用 1.6T 可插拔模块,即可提供 102.4T 的交换容量。这相当于上一代每通道 200G 技术的两倍。如果您看过我们最近在 Substack 上发表的文章,就会知道 NVIDIA 正在致力于在今年的产品中实现更高的密度,因为物理密度至关重要。
其影响远不止于此。下一代 204.8T 交换机将采用每通道 400G 的电接口,并匹配 3.2T 光收发器,使用相同的信号速率。这种电 I/O 和光 I/O 速度的一一对应关系,与之前需要重定时器和复杂设备箱的方案相比,极大地简化了 3.2T 光模块的设计。
博通推出的Taurus平台对于那些构建大规模人工智能集群的用户来说非常实用。目前,这项技术仍具有一定的前瞻性。博通表示,他们已经开始向早期客户和合作伙伴提供BCM83640的样品,并将于下周在OFC 2026上正式发布。预计到2026年底,该芯片将实现量产并应用于下一代交换系统。
业界首款面向下一代人工智能网络的400G/通道光DSP
博通今日宣布推出其3nm 400G/通道光PAM-4 DSP——Taurus™ BCM83640。该器件针对1.6T收发器解决方案进行了优化,具有前所未有的带宽密度和效率。该器件配备400G/通道串行光接口,使光收发器制造商能够以经济高效的方式交付低功耗1.6T可插拔模块,以满足人工智能数据中心日益增长的带宽需求。
Taurus BCM83640 产品亮点
- 集成激光驱动器的单片式 3nm 1.6T (8:4) PAM-4 DSP
- 在误码率和功耗方面提供一流的模块性能
- 与博通的400G EML和PD具有成熟的互操作性
- 符合所有 IEEE 和 OIF 标准,能够支持芯片到模块电气接口的 LR 链路
- 支持1.6T至3.2T的光模块
400G/通道技术是200G/通道架构的下一代演进技术,是高性能网络和人工智能基础设施带宽扩展的关键一步。采用Taurus BCM83640芯片的1.6T可插拔模块使每条光通道的带宽翻倍,从而在1RU系统中有效实现102.4T的交换容量,显著提升人工智能光互连的带宽密度。此外,400G/通道光接口的采用也为最终部署配备400G/通道电接口的3.2T模块解决方案奠定了基础,该方案可用于204.8T交换机。
“博通的400G/通道Taurus光DSP平台正在为下一代人工智能网络和数据中心连接奠定基础,” 维杰·贾纳帕蒂 博通物理层产品事业部副总裁兼总经理表示:“Taurus是业界首款基于400G/通道I/O的1.6T DSP,它将单通道吞吐量提升了一倍,从而为下一代3.2T光模块提供支持。更重要的是,Taurus将IMDD技术的性能提升至400G/通道,进一步降低了功耗,并推进了我们面向人工智能和云网络连接的成本优化解决方案路线图。”
“我们预计未来5年内1.6T和3.2T光收发器的出货量将超过1亿台,其中近一半将采用400G光模块,”该公司评论道。 弗拉基米尔·科兹洛夫 LightCounting 的首席执行官兼创始人表示:“高速光互连对于人工智能集群的运行至关重要。将通道速率翻倍已被证明是跟上带宽增长的有效策略,很高兴看到首批 400G 单通道解决方案的问世。”
“我们的目标是推动创新,”他说。Eoptolink Technology首席执行官表示:“Taurus不仅仅是一个产品里程碑,更是连接未来发展的催化剂。通过推出业界首款全功能448G/ln收发器,我们正在开启规模、速度和可能性的新时代。基于Taurus的光收发器将当今的102.4T网络与未来的交换技术连接起来,释放出变革性的带宽增长。Taurus不仅推动了技术进步,更塑造了448G的未来。”



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