10 月 15 日，OPPO ColorOS 16 发布会暨 OPPO 开发者大会在深圳隆重召开，大会现场除发布 OPPO 最新技术外，还举办了多场论坛，与业界领袖共同探讨科技创新与人工智能 (AI) 新生态构建。在大会上，Arm 受邀发表了主题演讲，分享端侧 AI 的演进趋势及 Arm 最新的 Lumex AI 计算平台如何助力技术突破、应用创新及生态合作。
端侧 AI 实现“从可选到必需”的跃迁，个性化成核心方向
“仅一年时间，端侧 AI 就已从‘可选功能’变为用户‘基础期待’。”Arm 终端事业部智能手机市场高级总监 Steve Raphael 在演讲中指出，2024 年行业还在探讨端侧 AI 的落地可能性，2025 年实时智能就已成为移动设备的“必需品”。AI 不仅能力更强，也变得更具“个性化”，能为每个人提供专属服务。
这种转变的核心在于快速演进的用户“个性化”需求与 AI“主动协作”能力。依托大语言模型 (LLM) 与智能体 AI (agentic AI) 的发展，当前端侧 AI 已经可以自主完成推理、规划与任务执行：从梳理工作流、实时翻译，到预判用户潜在需求，甚至主动生成旅行方案、会议纪要，整个过程丝滑流畅。这种更懂用户的“无感化智能交互”，正是端侧 AI 的终极目标。
SME2 + KleidiAI 技术，加速端侧 AI 性能优化
如今，智能手机已成为端侧 AI 的核心入口，深度承载着用户生活、工作中的海量任务。与此同时，智能系统对“即时响应、随时可用、隐私安全、低功耗”的需求日益迫切，传统计算模型在应对这类实时化、个性化的智能诉求时，已逐渐显现出适配短板。为助力合作伙伴突破行业挑战、匹配产业发展核心需求，Arm 最新推出“AI 优先”的 Lumex 计算平台。该平台通过硬件、软件及工具等层面的协同创新，帮助开发者更高效地实现端侧 AI 功能突破，最终为智能手机用户带来更优质的体验升级。
硬件层面，作为智能手机的智慧中枢，CPU 在端侧 AI 中发挥着关键作用，得益于其强大的“通用计算”特性，开发者更倾向于将工作负载保留在 CPU 上，仅将真正需要的部分迁移到其他硬件。Arm Lumex 计算平台搭载了 Arm 最新 C1 系列 CPU——也是首批基于 Armv9.3 架构的 CPU 系列产品。作为 Lumex 平台最亮眼的技术之一，SME2 技术为 C1 CPU 带来颠覆性提升：处理 AI 工作负载的速度较前代提升 5 倍，能效提升 3 倍，在耗时低于 100 毫秒的轻量任务中，其性能甚至超越了传统 GPU。值得关注的是，SME2 技术在实现性能突破的同时，并未增加开发者的技术适配门槛，反而有效降低了端侧 AI 功能的开发与落地成本。
软件层面，Arm 于 2024 年推出了 KleidiAI 轻量级软件，这是一款面向 AI 框架开发者的轻量级内核库，能够在无可比拟的规模下，为广泛的技术市场以及各类基于 Arm 架构的设备——从早期搭载 Neon 技术的设备到最新 Lumex 平台——提供 AI 模型和工作负载的无缝性能优化。目前，KleidiAI 已集成至所有主流移动操作系统及 AI 框架中，包括 PyTorch ExecuTorch、谷歌 LiteRT、阿里巴巴 MNN 及微软 ONNX Runtime，并已在 Android 与 iOS 系统中广泛应用。借助 KleidiAI，开发者无需修改任何代码，即可自动取得 SME2 的加速能力，为 Arm 生态中 2,200 万开发者提供高效便捷的端侧 AI 开发支持，并显著降低技术应用门槛与开发成本。
此外，Arm Lumex 平台通过“自顶向下”的方法和工具，帮助开发者快速定位不同 CPU 的性能问题，实现跨平台的一致体验优化。
支付宝、淘宝等应用率先落地，解决端侧 AI 真实用户痛点
对开发者而言，技术最终要落地到实际应用场景。演讲中，Steve Raphael 分享了 SME2 技术在国内应用场景的落地案例，印证了端侧 AI“从技术到价值”的转化路径。在支付宝应用中，SME2 为“回忆视频”功能提供强大的支持，可自动将用户相册照片生成为动态视频集锦；在淘宝应用场景下，SME2 助力实现“端侧实时电商重排序”，通过 LLM 精准匹配用户偏好，同时支撑“拍照购物”功能——用户拍下商品图片后，可即时检索同款，大幅缩短购物链路。
此外，Arm 与谷歌合作优化 Android AICore 组件（赋能 Gemini Nano 模型），将智能回复等功能的安全模型延迟降低 20%；与 Stability AI 联合开发的 Stable Audio Open 音频生成模型，通过 CPU 混合浮点与整数数据处理的优势，在手机端实现“文本生成音频”，且功耗远低于 GPU 方案。
与生态伙伴协同创新，端侧 AI 进入“共生时代”
端侧 AI 的下一个阶段，已不是性能参数的比拼，而是生态协同的较量。Arm 的技术探索始终以“开放协作”为核心，与硬件、软件和应用领域的生态伙伴紧密协作，充分释放端侧 AI 在实际场景中的应用潜力，其中与 OPPO 的合作便是业界典范。目前，Arm 已与 OPPO 深度合作，将 SME2 技术集成至 OPPO 的 AI 框架中，在显著提升 AI 性能优化和开发效率的同时，有效降低了 OPPO 生态开发者的技术门槛。
SME2 已在端侧 AI 领域产生了实际影响——无论是性能还是准确率，都实现了显著提升。目前，Arm 正积极将 SME2 技术扩展至每一个 CPU 平台。预计到 2030 年，SME 与 SME2 技术将为超过 30 亿台设备新增超 100 亿 TOPS 的计算能力，持续降低端侧 AI 的部署成本与隐私风险。回应 OPPO 开发者大会“共建 AI 新生态”的理念，Steve Raphael 表示，Arm 将持续以 SME2、KleidiAI 等技术为支点，与生态伙伴携手，推动端侧 AI 从“单点创新”走向“生态共生”，最终让端侧 AI 体验惠及每一位用户。
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