利用基于线性判别分析的多变量分析模型对豇豆种子进行分类
传统评估种子的方法通常是先进行有损取样，然后进行物理、生理、生化和分子测定。这些方法的确是有效的，但其对种子进行了破坏，并且耗时耗力，还需要有经验的种子分析师。本文研究的目的是探讨机器视觉和多光谱成像系统在高通量豇豆种子分类中的应用潜力。利用自动机器视觉发芽系统在种子吸胀和发芽期间不间断地监测，来识别所有单个种子的不同类别。本文利用从多光谱图像中提取的单个豇豆种子的光谱特征，建立了基于线性判别分析
图像处理
工程师青青 . 2019-03-29 955
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