连接、控制和感知,多技术共“炼”协作机器人智慧之眼
工业自动化正经历一场重要变革,机器人和机械设备正从能够执行高精度重复任务的全自动设备,逐步演变为能够自主反应并适应环境变化和新输入的智能自主化机器。随着工业自动化技术向自主化不断发展,机器能够准确、可靠、安全地感知其周围环境以有效执行任务变得至关重要。在这样竞争激烈又充满机遇的大环境下,ADI凭借深厚的技术底蕴和持续创新能力,在工业自动化行业中扮演着极为重要的角色,近日ADI机器人与工业视觉产品线
ADI
亚德诺半导体 . 2025-02-25 1 1235
机器视觉 | 有哪些国产主控芯片可供选择?
重点内容速览: | CPU主控解决方案 | 带NPU的SoC主控解决方案 | FPGA主控解决方案 | 基于RISC-V芯片的主控解决方案 机器视觉涵盖AI、计算机科学、图像处理、模式识别等多项技术,具有精度高、速度快、可靠性高等优势。目前,机器视觉领域,核心主控芯片主要以国外品牌为主,比如英特尔、AMD、安霸、索尼等,国内主控芯片仍然处于发展初期。不过好消息是,国内目前已经有不少企业推出了相
机器视觉
芯查查资讯 . 2024-10-28 1 10 9248
机器视觉 | CIS国产替代正当时
重点内容速览: | 行业集中度高,索尼一家独大 | 前三CIS厂家的技术对比 | 国产替代正当时 机器视觉行业产业链包括相机、镜头、光源等硬件及算法软件。相机是包含完整的机器视觉组成功能模块(光源可自带或借用外部光源),能独立完成机器视觉信息处理的全流程,为系统输出有效信息;镜头是机器视觉图像采集部分重要的成像部件,其作用是把被摄物体成像于摄像机内的感光元件上;光源对于机器视觉中的图像采集部分
机器视觉
芯查查资讯 . 2024-10-21 1 12 8051
机器视觉 | 我国机器视觉市场区域集中度明显,内卷严重
2024年的机器视觉中小企业的压力其实不小。但幸运的是由于AI技术的快速迭代,如何利用AI来实现快速的标定,瑕疵的检测成为中小企业弯道超车的机会。
机器视觉
芯查查资讯 . 2024-10-14 7 2 8057
为机器视觉系统选择图像传感器,绕不开这三大关键考虑因素
在这篇博文中, 安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素,阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。
机器视觉
安森美 . 2024-07-04 2 4460
Arm大咖观点 | 在大模型时代推动智能视觉技术的发展
语言学和认知科学的先驱 Noam Chomsky 曾经说过,人类语言在动物世界中是独一无二的。如今,随着诸如 GPT-3.5、GPT-4.0 和 Bert 等大语言模型 (LLM) 和生成式人工智能 (AI) 的迅猛发展,机器已经开始能够理解人类语言,这极大地扩展了机器可行使的功能。由此也引发了人们的思考:接下来技术会如何发展? 智能的演进塑造全新计算范式 要预测 AI 的未来发展方向,我们
Arm
Arm社区 . 2024-07-24 3690
以高性能图像传感器加速机器视觉应用落地
未来,图像传感器分辨率的进一步提升以满足对更高图像质量和细节捕捉的需求。同时,低功耗和高动态范围(HDR)技术的进步将使图像传感器在恶劣光照条件下也能提供卓越的图像性能,这对于工业检测、自动化装配线等应用至关重要。
机器视觉
安森美 . 2024-07-25 2280
思特威正式发布子品牌飞凌微,首发产品定位智驾视觉处理
2024年8月8日,中国上海 — 思特威(上海)电子科技股份有限公司(股票简称:思特威,股票代码:688213)正式发布全资子公司品牌——飞凌微电子(Flyingchip™,以下简称“飞凌微”)。同时,飞凌微M1车载视觉处理芯片系列正式亮相,包括M1(Camera ISP)以及M1Pro(Camera SoC)和M1Max(Camera SoC)。三款车规级产品具有优异的图像处理性能、低功耗、小封
思特威 . 2024-08-09 1 9149
【口碑评测】VisionFive 2 机器视觉入门 2: 人脸检测
本篇文章将基于`MNN`以及`OpenCV`的交叉编译这两个库完成人脸检测。人脸检测(Face Detection),就是给一幅图像,找出图像中的所有人脸位置,通常用一个矩形框框起来。传统的人脸检测,通常使用`Haar`特征可以快速的检测人脸,在OpenCV中可以通过`CascadeClassifier`函数使用此分类器。然而在VisionFive中,`CascadeClassifier`检测效率
人脸识别
芯查查资讯 . 2024-10-25 2065
萤火工场飞腾派视觉实验:人脸识别
飞腾派作为采用国产自主研发的嵌入式处理器的全国产“派”,欲在工业生产落地应用,关于机器视觉的应用是绕不开的,因此本文章将带来飞腾派的机器视觉能力人脸识别测试。
飞腾
中电港 . 2024-10-21 1740
基于机器学习的高效嵌入式计算机视觉
TinyML 是机器学习 (ML) 的一个分支,专注于将 ML 模型部署到低功耗、资源受限的物联网 (IoT) 设备上。在物联网设备上部署 ML 模型有诸多好处,包括减少延迟和保护隐私性,因为所有数据都是在端侧处理。TinyML 在 2019 年引起了人们的关注,当时,Google 的 TensorFlow 团队发布了适用于微控制器的 TensorFlow Lite (TFLM) 库[1]。
计算机视觉
Arm社区 . 2024-08-22 3 2 5485
利用运动唤醒功能优化视觉系统的功耗
安森美 (onsemi) 新推出的图像传感器系列 HyperluxTM LP 内置有“运动唤醒”(WoM) 功能,可以让传感器在低功耗模式下工作,功耗仅为全性能工作模式功耗的一小部分。
图像传感器
安森美 . 2024-11-06 1250