AMD公司指望其图形处理器能够推动其数据中心业务的大部分增长，因为云公司正在抢购所有能找到的先进人工智能芯片。
但随着生成式人工智能热潮即将迎来第四个年头，人们越来越清楚地认识到，GPU 并不能完成所有事情。
周四，AMD宣布已达成协议收购位于多伦多的初创公司Taalas。Taalas是一家生产推理芯片的公司，其加速器是定制的，或针对特定人工智能模型进行硬编码，而非通用型芯片。
作为对灵活性的牺牲，Taalas 的技术承诺提供一种价格更低廉的芯片，据称其特定型号的输出速度比传统 GPU 快数千倍。AMD 的一位代表拒绝透露此次交易的收购价格。自 2023 年成立以来，Taalas 已累计获得 2.19 亿美元的风险投资。
就在七个多月前，英伟达斥资200亿美元收购了高性能人工智能芯片设计公司Groq的资产。这是英伟达有史以来规模最大的一笔交易。
Taalas目前的芯片运行的是MetaLlama 3.1 型号的简化版，不过该公司正在研发用于更大、更先进型号的芯片。该芯片采用较早的台积电工艺制造，并在芯片内部使用了高速 SRAM 存储器。
Taalas 首席执行官 Ljubisa Bajic 在该公司网站上表示，该公司“开发了一个平台，可以将任何 AI 模型转换为定制芯片”。
Bajic写道：“从收到以前从未见过的模型的那一刻起，只需两个月就能将其用硬件实现。”
对于“低延迟”应用而言，像 Taalas 和 Groq 这样的替代芯片尤为重要，因为人工智能模型的首次响应时间至关重要。
AMD首席执行官苏姿丰在7月份的产品发布会上表示：“我坚信芯片领域不存在一成不变的模式。”她补充说，AMD仍然预计GPU将占据AI芯片市场的大部分份额，因为GPU具有足够的灵活性，可以支持新开发的AI模型。
对GPU的需求使英伟达成为全球市值最高的公司，市值超过5万亿美元。
此次收购也反映出，对于领先的GPU制造商而言，提供包含多种不同组件和芯片的集成系统（而不仅仅是处理器）的重要性日益凸显。AMD最近开始向包括Meta和微软在内的客户交付其首款机架级产品Helios，该产品旨在与Nvidia的集成服务器机架展开竞争。
AMD表示，将把Taalas芯片和技术整合到其产品路线图中，包括集成到搭载其中央处理器和Instinct GPU的系统中。这并非AMD支持的唯一一款互补型加速器：今年7月，AMD宣布与Cerebras达成合作，计划于今年晚些时候将Cerebras的AI芯片集成到其系统中。
AMD一直在积极收购，以补充其Helios机架式处理器所需的组件和技术。2024年，AMD斥资6.65亿美元收购了人工智能模型开发公司Silo AI，并以49亿美元收购了为其机架式产品提供技术基础的ZT Systems。去年，AMD还收购了几家规模较小的人工智能公司，其中包括开发推理软件的MK1。
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