随着企业数字化转型的深入推进，人工智能已成为驱动业务创新的关键引擎。然而，面对算力需求的持续攀升、数据中心能耗压力的加剧，以及软件许可成本的不断上涨，企业亟需在性能与成本之间找到更优解。在此背景下，AMD 凭借广泛的 AI 产品组合、高度协作的生态技术伙伴关系，不断推动着 AI 创新。其中，在数据中心领域，面向不同规模的 AI 部署场景，AMD EPYC（霄龙）服务器 CPU 凭借出色的性能与能效表现，可助力企业高效处理AI 和通用工作负载。
在实际AI部署中，CPU 与 GPU 的协同是构建高效算力基础设施的重要方式之一，GPU 加速器在训练大型复杂模型或支持大规模实时推理方面的表现卓越，但要充分发挥其潜力，客户需要搭配性能强大的 CPU。对于部分工作负载，将 GPU 的强大功能与合适的 CPU 结合可显著提高 AI 效率，需要重点考虑的CPU特性包括：
高频率：快速高效地处理大量数据准备和后处理任务
大容量高速缓存：便于快速访问海量数据集
高内存带宽和高性能I/O：支持 CPU 和 GPU 之间快速无缝地交换数据
高能效核心：节约功耗以供GPU 使用，同时有助于降低整体能耗
兼容GPU 和软件生态系统：实现性能优化、效率提升和流畅运行
与此同时，AMD EPYC（霄龙）处理器本身也具备独立支持多种AI工作负载的能力，在中小型模型推理与高频数据预处理等典型场景中，可提供高效的算力支撑。
AMD EPYC（霄龙）9005 系列处理器
凭借强劲性能，AMD EPYC（霄龙）处理器已在市场中建立起广泛信任，其中的AMD EPYC（霄龙）9005 系列服务器 CPU是企业客户在AI时代的优选数据中心CPU。它拥有领先的核心数选择，每CPU可选8至192核心，兼顾出色的内存带宽和处理性能，创新的AMD 小芯片架构有助于构建高性能、高能效的解决方案，可支持多种AI处理场景的计算需求。
在性能方面
高时钟速度加速AI 全流程：AI 工作负载不仅依赖 GPU 的并行计算能力，数据处理、传输和并发执行等环节同样需要 CPU 的高频支撑。AMD EPYC （霄龙）9005 系列处理器加速时钟频率最高可达5.0 GHz，有助于缩短数据准备、预处理及后处理的执行时间，更好地配合GPU工作负载，从而提升整体的 AI 流水线效率。
高核心数满足多样化推理需求：并非所有AI 工作负载都依赖GPU 加速。对于推荐系统、中小型模型推理或间歇性 AI任务等应用，高核心数的 CPU 往往能够在效率与成本之间实现良好的平衡。AMD EPYC （霄龙）9005 系列处理器提供多种核心配置，最高可达192个核心，可同时处理大量并发推理请求，在满足性能需求的同时，有助于企业优化整体硬件投入，降低对GPU资源的依赖。
缓存与I/O 协同消除瓶颈：AI 系统中，CPU 与 GPU 之间的数据交换效率直接影响整体性能。AMD EPYC（霄龙）9005 系列处理器凭借超大 L3 高速缓存与 PCIe 5.0 接口，有助于提升数据命中率和整体传输吞吐能力，优化CPU与 GPU之间的数据交互效率，从而为大规模 AI 训练和实时推理提供稳定的数据通路支持。
在效率方面
更出色的能效比：AMD EPYC（霄龙）9005 系列处理器采用创新的小芯片架构与领先制程工艺，在提升核心密度的同时可有效控制功耗。同时，AMD Infinity Power Management 智能电源管理技术可针对工作负载动态优化功耗分配，实现性能与能效的精准平衡，助力企业构建绿色数据中心，在满足算力需求的同时降低能耗与碳排放。
全面优化TCO：部署基于 EPYC（霄龙）处理器的高能效解决方案，可助力企业减少数据中心占用空间、散热需求与电力消耗，实现从CapEx 到 OpEx 的全面优化。
选择性能卓越的AMD EPYC（霄龙）处理器，有助于企业在提升服务器性能与部署密度的同时，减少服务器占用空间与功耗，并可助力企业优化整体硬件投入结构，从而改善总体拥有成本和投资回报率，使 AI 算力资源的部署更加灵活可控。同时，您可以根据需求选择不同的核心数、频率、内存容量和功耗选项，通过将 CPU 与预计运行次数最多的 AI 工作负载相匹配，找到适合您的 CPU，实现在性能与成本之间的更优解。
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