企业 | 英伟达斥资200亿美金,收购AI芯片初创Groq

来源: 新智元 作者:新智元 2025-12-25 10:20:35
圣诞节前夕,AI芯片领域爆出震撼消息!「全球市值老大」英伟达获得AI初创Groq推理技术授权,传闻以200亿美金「收编」谷歌TPU之父和工程团队。老黄此次出手,瞄准了AI推理,剑指谷歌TPU。

圣诞前夕,英伟达也没闲着。

一大早,CNBC独家爆料称,英伟达斥资史上最大200亿美金,一举收购了AI芯片初创Groq。

然而,实际上这并非是一场「收购」。

 

Groq官方发文做出回应:英伟达与Groq达成了一项推理技术授权协议。

  与此同时,Groq创始人&CEO Jonathan Ross(谷歌TPU之父)、总裁Sunny Madra等工程团队一并加入英伟达。

  这家Groq初创公司,未来还将独立运营,任命新的CEO。

  这种合作方式,已经在业内成为「基操」,比如Meta与Scale AI、谷歌与Windsurf、微软与InfectionAI....

不是收购,是「技术授权」

 

Groq在官网声明中强调,英伟达达成了「非独占性」技术授权协议(non-exclusive licensing)。

  

这意味着,英伟达将获得Groq核心推理技术使用权。未来,他们还计划将其低延迟芯片整合进产品体系中。

另外,Groq仍将独立运营,其云业务(GroqCloud)不受影响,新任CEO将由原财务主管Simon Edwards担任。

  

截至目前,这笔交易未披露具体细节。

  

仅有CNBC最初爆料称,将会达200亿美金级别,堪称英伟达史上最大规模单笔投资或资产收购类交易。

  在今年初,老黄曾在一次采访中表示,「推理需求未来将增长高达十亿倍」。

  如今,英伟达宣布收购Groq——一家专注于推理、低延迟芯片著称的厂商。

  这清楚地表明,推理和训练本质上,是两种截然不同的计算负载,而GPU并不是最适合推理工作的解决方案。

  不熟悉的人,一定好奇Groq是谁?

Groq:推理专用芯片之王

这家初创公司成立于2016年,由前谷歌TPU首席设计师Jonathan Ross和一群前谷歌工程师创立。

  •   今年9月,Groq完成了7.5亿美元融资,估值达69亿美元。
  •   成立伊始,公司便专注于AI推理阶段,致力于打造高速、低延迟、低成本的AI芯片。
  •   与市场GPU、TPU不同,他们开拓了一个新的方向——LPU(语言处理单元)。
  •   2024年初,Groq首款LPU亮相,一夜爆火。
  •   Groq一秒即可输出500个token,当场秒杀ChatGPT,在当时堪称世界上速度最快的LLM。

  这款LPU单卡仅有230MB内存,2万美元一张,而且在推理任务上,还要比英伟达GPU快10倍。

  LPU能够以惊人速度做出响应,其工作原理与GPU截然不同。

在团队公开的论文中介绍——

  

它采用了时序指令集计算机(Temporal Instruction Set Computer)架构,这意味着它无需像使用高带宽存储器(HBM)的GPU那样频繁地从内存中加载数据。

  

这一特点不仅有助于避免HBM短缺的问题,还能有效降低成本。

  

这种设计使得每个时钟周期(every clock cycle)都能被有效利用,从而保证了稳定的延迟和吞吐量。

论文地址:https://dl.acm.org/doi/10.1145/3470496.3527405

  

Groq的创新芯片设计实现了多个TSP的无缝链接,避免了GPU集群中常见的瓶颈问题,极大地提高了可扩展性。

  

这意味着随着更多LPU的加入,性能可以实现线性扩展,简化了大规模AI模型的硬件需求,使开发者能够更容易地扩展应用,而无需重构系统。

  

总结来说,Groq的LPU专攻低延迟、高效率推理,响应速度极快,能显著降低实时AI应用的延迟。

  这恰恰是当前AI市场,从「训练为主」向「推理为主」转型的关键痛点。

  在训练阶段,英伟达GPU几乎垄断,但推理市场竞争激烈,AMD、谷歌TPU,以及多家初创都在争抢份额。

  Groq低延迟技术,或许被英伟达视为产品的完美补充,能为自身打开更多市场,进一步巩固其数据中心和AI基础设施的霸主地位。

谷歌TPU之父,入职英伟达

如今,全网热议的点不仅仅Groq技术本身,还有它背后的明星级团队。

 

AI大佬Yuchen Jin直言,这基本上是一次「招聘式的收购」。

创始人兼CEO本人Jonathan Ross,曾是谷歌TPU之父。

在谷歌期间,他曾发起了一个最初作为「20%项目」的内部创新计划,从那之后,这一项目演变成为广为人知的Tensor Processing Unit(TPU)。

  

在此过程中,他亲自设计并实现了第一代TPU芯片的核心架构与关键组件。

 

随后,Jonathan又加入了Google X的Rapid Eval Team,这是著名「登月工厂」的早期阶段。

 

在那里他为谷歌的母公司Alphabet构思、孵化并推进多个全新的Bets(即新业务方向和独立项目)。

Jonathan在高中就退了学,之后通过自学和旁听课程,最终进入纽约大学Courant Institute。

  

值得一提的是,他曾师从深度学习领域的先驱Yann LeCun。

Yann LeCun

正如网友所言,这笔交易看起来像是,英伟达对谷歌成功使用TPU进行AI训推所做出的直接、迅速的回应。

  

Groq和其团队的加入,从侧面暗示了,英伟达正强势补齐推理算力的短板,在未来扩展推理市场领先优势。

参考资料:
https://www.cnbc.com/2025/12/24/nvidia-buying-ai-chip-startup-groq-for-about-20-billion-biggest-deal.html https://www.reuters.com/business/nvidia-buy-ai-chip-startup-groq-about-20-billion-cnbc-reports-2025-12-24/ https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-24/nvidia-reaches-licensing-deal-with-chip-startup-groq?srnd=phx-technology

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