在AI与可穿戴设备深度融合的今天，AR眼镜等可穿戴设备正从“潮流新宠”走向“日常伴侣”。然而，行业始终面临亟待突破的难题：在追求轻量化设计的同时，如何让指甲盖大小的扬声器，发出沉浸感十足的好声音？
数模龙头艾为电子以神仙算法SKTune®W1，给出行业级答案。
AR眼镜痛点直击
AR眼镜的扬声器往往只能安装在眼镜腿上，为了保证美观和便携，通常没有充足的空间，只能放置更小更薄的扬声器。扬声器的重量通常不到2g，长宽尺寸不超过10*18mm，厚度不超过3.5mm。
图1：扬声器摆放示意图（单侧）
受物理限制，微型扬声器很难输出响亮的声音和足够的低频，同时两个扬声器独立发声，在视频播放时无法带来沉浸环绕感，另外更加致命的是微型扬声器受结构空间限制，容易产生可感知的气流杂音。
破局关键：艾为神仙算法SKTune® W1
艾为神仙算法SKTune®W1凭借着极简出色的算法效果，成为解决上述问题的核心关键。
图2：神仙算法SKTune®W1与普通音效处理的区别
神仙算法SKTune®W1可帮助智能穿戴制造商，在紧凑布局设计下呈现更优的低频表现、更低的失真，以及更具沉浸感的低频体验。
AVS环绕技术通过AI元素识别，分离并控制不同音频成分，再对虚拟声源位置进行渲染 让聆听者感知声音来自多个方向，打造270°沉浸式的音频体验。
图3：AVS环绕技术
AR眼镜的扬声器由于体积小质量轻，所能承受的低频电压信号比较小。
图4：典型AR眼镜的EQ电压曲线
传统的处理手段只能通过EQ中的High pass滤波器或者Low Shelf滤波器进行预处理,以降低低频能量，避免扬声器振膜的机械撞击失真。此方法势必影响了整个低频效果，特别是50Hz-200Hz的重要频段。
神仙算法SKTune® W1的Bass增强技术能够提供整套完整的低音增强方案：通过建立扬声器的位移模型曲线，确保所有信号均工作在安全振幅范围内，再采用差异的低音增强技术，通过均衡大小信号的虚拟成分听感，提升鼓声人声的低频表现。
最后，凭借神仙算法SKTune®W1的APR技术，通过AI智能识别播放音源元素，准确判断音源是否会产生气流杂音，再以灵活的处理手段，在不牺牲其它音源和低音效果的基础上，凭借高达6dB以上的动态压缩能力，解决扬声器气流杂音及钢琴杂音问题。
图5：AWINIC AI杂音抑制算法
此外，神仙算法SKTune® W1已成功在各大平台实现移植和功能验证，是穿戴类产品首选的音效解决方案。
好的声音，不应被体积所限制。数模龙头艾为电子致力于以声学算法，赋能下一代智能穿戴，为用户带来高品质的音频体验。
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