方案 | 应对智能车辆数据管理挑战:恩智浦携手合作伙伴,推出新方案!

来源: NXP客栈 作者:Gergely Simon 2025-06-27 09:35:37

随着软件定义汽车 (SDV) 的出现,汽车生成的数据将大幅增长,因此对数据的智能化转发需求也随之增加。数据管理解决方案 (如aicas提供的方案) 可帮助汽车制造商和车队运营商高效管理这些数据。

  
增强汽车遥测与信号数据收集

汽车遥测与信号数据收集对于合规性至关重要。除了维修过程中强制采集和使用的汽车数据外,额外记录关键信号或数据点不仅能提升用户体验,还能为未来车型的新功能开发提供支持。此外,AI算法可用于识别模式或趋势,进一步推动功能改进。

  
然而,当前的数据管理方法存在局限性:

  • 缺乏统一的分类体系:信号命名方式尚未标准化。
  • 采样率、单位和信号表示不一致:不仅不同OEM之间存在差异,各平台之间也有所不同。
  • 专有解决方案:现有方案多为专有系统,难以广泛适用。
  • 高昂的传输成本:尽管LTE、5G等技术提供了大容量带宽,但传输所有可用信号的成本依然极为高昂。因此,数据的筛选与动态选择至关重要。

要有效应对这些挑战,需要汽车制造商、车队运营商和保险公司携手合作,制定统一的解决方案。

车辆信号规范 (VSS) 数据管理解决方案 (aicas GmbH,2024年)。

  
Aicas提出的解决方案包含以下组件,旨在解决上述问题:

通用车辆域分类:基于开放标准COVESA车辆信号规范 (VSS),有关更多详情,请参阅COVESAGitHub页面。

VSS是与车辆相关的信号目录

VSS是通过结构化方式定义和组织车辆信号的句法

信号数据标准化:标准化信号数据所需的元信息是每种车型VSS信号规范的一部分。

灵活的数据选择:可根据具体应用场景选择发送至数据中心的数据。

图形编辑器:为简化数据收集方案的制定,采用图形编辑器,以可视化方式显示目标系统的数据收集和管理流程。

信号合成与映射:该方法具备高度灵活性,可从现有原始数据中合成信号,或将额外的非标准信号映射至数据收集方案。

  
恩智浦的先进开发平台助力未来汽车技术创新。欢迎了解GreenBox 3GoldBox 3平台的功能详情。

  
解决方案详细信息

软件代理作为一组服务实现,运行于JamaicaAMS应用程序管理运行时系统中,该系统是一个基于组件的应用程序框架。

  
借助JamaicaAMS,嵌入式系统能够在运行时随时进行远程更新和灵活重配置。此外,还能够在支持的多个系统上复用组件,从而提供跨车队应用的高度可扩展性。在JamaicaAMS组件系统内,与AWS FleetWise兼容的数据收集系统被实现为一组独立的软件模块。这些模块通过内部消息总线实现异步通信。

  
该解决方案的三大核心组成部分包括:

  • 从CAN总线转换并标准化信号
  • 信号选择
  • 将信号发送至数据中心或云端

恩智浦硬件上的系统演示

该系统支持实时车辆数据访问与管理,如下图所示。

演示系统由恩智浦硬件和aicas软件组成,展示了VSS数据管理 (NXP,2024)。

  
它由4个主要组件构成:恩智浦GreenBox 3实时开发平台 (图中编号2)、GoldBox 3 (3)、Node-RED (1) 和云仪表板 (4)。在Node-RED (标记为1的截屏) 中,用户可配置与车辆动态、电池管理和能源管理相关的数据选择流,并通过实时云仪表板 (4) 监测收集的数据。Node-RED提供低代码环境,支持动态远程重配置,简化原型设计。

  
此外,恩智浦GreenBox 3 (CAN数据源,图中编号1) 与GoldBox 3 (CAN接收器和数据处理器,图中编号3) 通过物理CAN总线连接,模拟真实车辆系统。

  
Aicas EdgeSuite解决方案提供CAN到VSS的映射和信号标准化功能,支持基于VSS信号制定信号收集方案,同时具备创建车辆模型和车队分组能力,使客户能够快速启动数据收集与管理解决方案设计,无需从零构建系统。此外,该解决方案配备嵌入式仪表板和云仪表板,为车队运营商提供高效的数据管理。

  
该解决方案可部署于恩智浦汽车处理器上。恩智浦S32G3汽车网络处理器提供高速车辆联网,配备基于Arm Cortex-A53内核的POSIX计算和基于Arm Cortex-M7锁步内核的ASIL D计算。

  
关键要点

恩智浦携手aicas,通过aicas EdgeSuite利用VSS,结合恩智浦汽车处理器 (恩智浦S32G3车辆联网处理器和恩智浦S32E2实时处理器),实现车辆及车队数据管理。

 

VSS的集成提供了以下关键优势:

减少车辆数据碎片化

轻松集成一级供应商软件与ECU

促进与车外参与方(如充电站)的协同合作

0
收藏
0