《2023年终盘点&2024展望预测》专题针对半导体行业在2023年的发展情况和对2024年的期待展望进行汇总,针对2024年会有哪些机会值得憧憬和期待,采访美国FPGA厂商Achronix的中国区总经理郭道正。

郭道正,Achronix Semiconductor中国区总经理
芯闻路1号:如果让您用3个关键词来总结2023年的半导体市场情况,您会用哪3个关键词,为什么?
郭道正:数字化转型 硬件数据处理加速器 FPGA技术创新
选择这三个词的原因是智能化或者数字化转型已成为全球半导体市场发展的新动力,大模型和基于AI的内容生产(AIGC)等新的人工智能技术的兴起,以及智能制造、智能车辆和智能健康等全新的智能终端和边缘设备的广泛涌现,从端到云催生了一大批全新的智能化解决方案,因而对半导体产品带来增量需求。当然,这些增量需求的核心是更高效率和更高密度的算力;要应对大量数据和更大模型带来的算力挑战,在越来越多的应用场景中将引入硬件数据处理加速器,这是诸如图形处理器(GPU)和现场可编程门阵列(FPGA)这些器件获得广泛关注的原因。
同时,无论GPU还是FPGA也在面向新的智能化需求进行自身演进,例如Achronix面向各种智能化应用,利用7nm工艺开发了高密度、高性能和高数据带宽的Speedster7t FPGA系列器件,不仅具有PCIe Gen5、112 Gbps SerDes和400G以太网等高速外部连接,以及GDDR6高带宽存储接口,而且还有覆盖芯片全域的、带宽超过20Tbps的二维片上网络(2D NoC)和嵌入式机器学习处理器(MLP)。在提供先进FPGA器件和搭载该器件的加速卡的同时,Achronix还提供嵌入式FPGA(eFPGA)硅知识产权,以供器件开发商将FPGA逻辑阵列嵌入到其SoC或者ASIC中,这些SoC和ASIC是未来新的端设备的核心。这些基于先进FPGA技术的创新,为新的智能化应用带来强劲的支撑。
芯闻路1号:今年半导体产业的低位运行,对贵公司有哪些影响?您如何评价贵公司今年的市场表现?
郭道正:任何半导体产品的市场水位都取决于终端或者系统设备市场产销情况,在2023年中,与人工智能/机器学习(AI/ML)相关的产品都取得了更快的发展,这是因为AI/ML技术正在越来越多的领域中发现了自己的应用空间。FPGA作为一种可编程的硬件加速器,可以在人工智能/机器学习相关的领域中发挥越来越重要的作用;而Achronix提供了独一无二的、包括eFPGA IP、FPGA芯片和基于这些芯片的FPGA加速卡在内的产品组合,不仅可以帮助用户去实现端到端的智能化解决方案,同时还可以支持他们在不同的产品应用时期或者市场发展阶段,采用不同的FPGA技术和产品形态来实现最佳的技术性能和经济效益。因此,Achronix在2023年因为智能化的演进而取得了新的发展。
芯闻路1号:在您看来,2023年你们遇到的最大的挑战是什么?是如何应对的?
郭道正:Achronix作为一家创新驱动的可编程硬件加速器暨FPGA技术公司,为诸多行业的数字化转型提供了业内独有的硬件数据处理加速器解决方案。但是数字化转型存在着多样化场景、多样化环节、多样化模式、多样化行业领域、和多样化发展水平和需求阶段这一系列挑战。为了与客户和生态伙伴共同应对这样的挑战,Achronix提供了从嵌入式FPGA硅知识产权(eFPGA IP),到高性能、高密度、高带宽独立FPGA器件和基于该器件的加速卡,以及可以支持前述所有FPGA产品的开放工具ACE这样一个完整的、可演进和可扩展的全面解决方案。因而能够支持智能化解决方案提供商在与其客户共同对需求进行归纳和分析后,用最高效、低延迟和可编程的技术手段,针对具体行业和企业目前和未来数字化转型需求,开发具备实际价值、具有长生命周期的解决方案。
例如,越来越广泛的企业正在考虑为其SoC或者ASIC导入eFPGA,从边缘智能、智能汽车到云和高性能计算都有。又如我们的Speedster7t FPGA器件和搭载该器件的VectorPath加速卡在数据中心中被广泛用作智能网卡和网络加速,该FPGA器件上集成了独有的覆盖芯片全域的二维片上网络(2D NoC),该技术可以支撑先进的人工智能算法,再结合Speedster7t FPGA上2D NoC强大的内外部通信能力,从而打造各种全新的人工智能推理应用,如性能超过10颗GPU的自动语言识别(ASR)应用,可为ChatGPT等大语言模型提供支撑,帮助它们走进更广阔的前端和边缘市场。
芯闻路1号:虽然今年市场景气度不高,但也看到不少公司依然加大了研发投入,贵公司在研发投入这块是否有加大投入?哪些关键技术领域是你们重点关注的?
郭道正:Achronix一直在不断加大研发投入,以开发更加先进的、基于FPGA技术的数据处理加速器解决方案。例如,针对目前人工智能技术的快速发展和FPGA技术的特性,Achronix投入巨资并与合作伙伴一起开发新的推理解决方案,并取得了可喜的成就。随着大模型和AIGC等技术在不断完善后走进千行百业,行业和客户的关注焦点将从训练、模型和框架等架构性和基础性技术,转向更加贴近应用的高效率、高准确性和高性价比推理,具有高带宽和高硬件加速性能的FPGA将比GPU等算力引擎更适合推理应用。
为此,Achronix及合作伙伴加大了在Speedster7t FPGA器件上的推理应用研发,以利用该芯片上搭载了二维片上网络(2D NoC)和机器学习处理器(MLP),高速接口和GDDR6高带宽存储接口,用大规模推理需要的内外连接、硬件加速和存储调用等技术来实现创新。率先取得显著成果的一个领域是加速自动语言识别(ASR)解决方案,它由搭载Speedster7t FPGA器件的VectorPath加速卡提供支持,运行Myrtle.ai提供的基于Achronix FPGA的ASR IP,从而提供业界领先的、实时的、超低延迟的语音转文本功能。运行在服务器中的单张加速卡可替代多达20台仅基于CPU的服务器或10张GPU加速卡。其出色的超低单词错误率和仅有最先进GPU解决方案八分之一以下的端到端延迟(包括了预处理和后处理以及与CPU做数据交互的时间)将颠覆ASR领域。该解决方案可以在标准的机器学习(ML)框架中使用垂直应用特定的或自定义的数据集进行定制或重新训练。也可以用于其他的推理应用,Speedster7t FPGA的独创高带宽架构为这些应用提供了有力的支撑。Achronix正在通过不断研发,以完善其工具链和应用生态,将在2024年推出更好的工具来帮助各种推理应用的开发。
芯闻路1号: 在您看来,2024年半导体行业的增长点将来自哪些方面?贵公司在这些方面有哪些布局和计划?
郭道正:Achronix在2024年以及今后一段时间内将继续关注各种智能化应用和网络通信技术的发展,包括新一代网络基础设施、高性能计算(HPC)、智能汽车/自动驾驶、新一代通信基础设施、智能制造、金融科技和智慧城市等多个方向。作为一家在FPGA领域内不断创新和前瞻布局的半导体公司,Achronix已经打造了业界独一无二的产品平台,可以从独立FPGA芯片、高性能eFPGA IP和开箱即用的PCIe FPGA加速卡等不同方向为客户提供完美的支持。
除了全面的产品平台,Achronix还致力于帮助客户实现最佳产品性能和高价值的应用模式,由于我们的三大产品系列都采用Achronix自己的ACE开发工具,因此客户在任一平台上开发的FPGA应用可以在其他两个平台上全面重用,这就为客户带来巨大的技术经济优势。例如,客户可以在VectorPath加速卡上快速开发的应用,在市场规模起量的时候,还可以移植到搭载了Achronix的Speedster7t FPGA器件的系统设备或者板卡上面,从而可以以更高的性价比来满足客户。而随着智能化的发展,许多智能应用需要用新定义的大批量设备来运行,这些设备的主芯片SoC或者ASIC可以集成Achronix提供的eFPGA,并继续复用已有的FPGA应用,从而为其用户提供最高的性能和经济性。
除了这些产品,我们还可以利用我们的eFPGA IP和最新的chiplet技术,为客户提供基于eFPGA的chiplet组件,帮助客户快速便捷的把FPGA的可编程逻辑阵列带入到多晶粒封装中间,而无需整个SoC都采用先进的半导体加工工艺,从而大大减少开发时间和成本。
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