ChatGPT火了。

  由OpenAI开发的聊天机器人ChatGPT基于算力强大的语言模型，具有惊艳的文本理解和对话能力，开启了人机交互新时代。甚至有观点认为ChatGPT的爆火是一个可能跟移动互联网相当级别的事情，中美大公司都在全力入场，更有互联网大佬级人物也都在思考如何驱动自己的公司进行研究和变革

  ChatGPT涉及领域范围十分广泛，包括但不限于代码机器人、小说衍生器、对话类搜索引擎、语伴、语音工作助手、对话虚拟人等。而从上游需求来看，ChatGPT可使算力、数据标注、自然语言处理（NLP）等众多领域受益。其所代表的AI认知交互能力跃升更有望大幅推动人形机器人落地。

ChatGPT+人形机器人会带来什么？

  ChatGPT+人形机器人,顿时让众多科幻电影有了真实的场景想象，而事实上，ChatGPT的语言理解和生成水平的便捷性也的确可能会为人形机器人的发展带来下一拐点，事实也的确如此,《中国机器人产业发展报告(2022年)》指出，新一代信息技术、生物技术、新能源技术、新材料技术等与机器人技术加快融合。机器人在汽车制造、电子制造、仓储运输、医疗康复、应急救援等领域的应用不断深入拓展。预计2022年全球机器人市场规模将达到513亿美元。其中，中国机器人市场规模将达到174亿美元，5年年均增长率达到22%。

  从应用环境上来说，我国把机器人分为两类：工业机器人和特种机器人。而国际上的机器人学者，则从应用环境出发将机器人也分为两类：制造环境下的工业机器人和非制造环境下的服务与仿人型机器人。

  而科幻电影里面出现的机器人一般是仿人型机器人。以人工智能是否具有独立意志即能否在设计的程序范围外自主决策并采取行为为依据，这些机器人属于强人工智能。

  弱人工智能是指不能制造出真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不真正拥有智能，也不会有自主意识。而强人工智能是指有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的机器将被认为是有知觉的，有自我意识的，可以独立思考问题并制定解决问题的最优方案，和生物一样有自己的价值观和世界观体系。

  在讨论机器人发展时，常常会有一个问题，智能机器人的发展会否真的会像电影里面所演绎的那样，成为拥有自主意识从而操控世界的类人类。

  理论上来说有这个可能，但事实上，现在所研发的机器人，无论是普通的扫地机器人还是已经拥有超强逻辑性的ChatGPT，都没有离开弱人工智能这个范畴。而只有强人工智能才可能有自主意识，从这个层面上来说，以人类现在的研究暂时还没有到达这个地步。所以无需过分担忧，要有，可能也是各位读者百年之后的事情了。

机器人研发如今到什么地步了？

  那么人类现在的机器人研发究竟发展到什么地步了呢？

  首先聊聊ChatGPT。

  ChatGPT是基于自然语言处理技术和深度学习算法的人工智能对话模型，其技术特点是借鉴人类反馈强化学习模式，通过大量训练完成对目标内容的自主响应。相较于前几代人工智能模型，ChatGPT拥有更加海量的参数及更优化的算法。它理解用户意图更加精准，克服了现阶段搜索引擎、智能客服等系统仅支持关键词检索，难以真正理解用户查询意图的缺陷。ChatGPT不仅能流畅地与用户对话，还能模仿特定对象的风格进行创作，甚至能够做出在学术界看来都“博学而专业”的高质量回答。

  ChatGPT热潮直接带动的是AI芯片的崛起。

  据了解，用于 ChatGTP 学习和推理的超级计算机拥有 285000个CPU（中央处理器）内核和10000多颗AI芯片。事实上，如果你问ChatGPT是如何学习的，它会回答，“它正在使用Nvidia Tesla V100、A100等芯片。

  ChatGPT推动AI技术进一步发展，这将需要更强大的半导体，不仅是GPU、CPU，也包括FPGA、ASIC等在内的AI芯片，计算需求攀升也将推动存储器件的增加。

  我国AI芯片领域的厂商众多，海思半导体已成为国内营收规模一流的集成电路设计企业，以昇腾系列为主要GPU产品，在AI终端芯片具有优势。云端领域，百度可提供云上GPU服务器；海光信息、天数智心与登临科技的主打产品为GPU，是国内细分领域的主要竞争对手。在中国IC领袖峰会上发布的《中国IC设计100家排行榜》显示，2022年国内AI芯片公司排名前十企业依次是：地平线、寒武纪、燧原科技、瀚博半导体、云天励飞、亿智电子、鲲云科技、芯驰半导体、爱芯元智、九天睿芯。

  关于ChatGPT的深度分析，可详见芯闻路的原创文章《ChatGPT蹿红，该高兴的不只是科技公司》

  再来聊聊整体的机器人产业。

  机器人产业特别是人形机器人技术壁垒极高，是机械设计、运动控制、人工智能等领域高精尖技术的综合体。（具有很强的产业护城河）

  目前全球人形机器人产业的头部公司，仍然集中在美国和日本，包括波士顿动力、Agility Robotics和特斯拉等等。而对于人形机器人产业的划分，大致可分为上游供应商和下游服务商，具体则包括上游的材料及核心零部件供应商。

  上游如芯片、传感器、减速器、控制器、伺服系统等，下游的系统集成商和服务提供商，像是加工、喷涂装配等供应商。上游之中，还可粗略分为软件服务提供商和硬件制造商，软件包括算法、云计算等服务提供商，硬件则包括关节、驱动、控制等机身硬件的制备。

  以某机器为例，主要芯片涉及传感器、AI芯片、MCU、存储芯片等。产业链厂商涵盖地平线、黑芝麻、兆易创新、中颖电子等等。

站在风口上的芯片厂商们

    这意味着，机器人的火爆将直接带动众多芯片厂商的发展。

  风口在哪里，注意力就在哪里，然而在追逐风口的同时，我们也需要知道我们脚下踏着的这块实地发展情况如何。

  以传感器为例，据芯查查企业SaaS（XCC.COM）收录的数据显示，目前全球传感器市场主要由美国、日本、德国的几家龙头公司主导。美国、日本、德国及中国合计占据全球传感器市场份额的71%，其中中国占比约11%。与全世界生产的超过2万种产品品种相比，中国国内仅能生产其中的约1/3，整体技术含量也较低，是目前急需改变的一个状态。

  MCU领域同样如此，根据IC Insights最新版的McClean报告，5大MCU供应商的销售排名与2020年相比保持不变。2021年排名前五的MCU供应商中的三家（恩智浦、意法半导体和英飞凌）在欧洲，一家在美国（Microchip），一家在日本（瑞萨电子）。

  整体而言，MCU国内厂商发展空间巨大。在芯片短缺的大背景下，越来越多的本土企业开始有意识地发展自主供应商，部分自主品牌产品在芯片的选用上面，甚至会有一定比例的国产芯片要求，这使国产供应商得以借机加速导入终端供应链，并逐步提升份额。从目前的市场情况来看，当下属于国内MCU厂商发展的黄金窗口期

  而其余零部件方面，机器人产业链中涉及的国产核心零部件性能与国际一流水平差距大，高端核心零部件依赖进口，存在“卡脖子”风险。

  整体来看，我国机器人企业技术水平与国际一流企业存在短期难以跨越的差距，国产机器人的部分零部件、中间品由国外品牌垄断，我国企业议价能力较弱，一旦产业链上游遭受冲击，短期内很难找到替代品。

  近期，中国社会科学院中国产业与企业竞争力中心与社会科学文献出版社共同发布《产业蓝皮书：中国产业竞争力报告（2022~2023）No.11——提升产业链供应链韧性和安全水平》，其中指出，随着我国机器人产业日渐壮大，机器人产业链供应链韧性正在逐渐增强，但总体来看，技术水平偏低、风险点偏多，产业链供应链韧性不足。

写在最后

  一直以来，美国政府都认为人工智能是颠覆性技术，积极推动人工智能研发投入。在美国2022财年预算请求超过17亿美元，其中包括资助多个联邦机构创建国家人工智能研究中心网络（参见美国人工智能创新法案2020）。在2022年3月公开的2023财年预算请求中，在人工智能领域投入的预算更多。比如，预算中为NIST请求1.87亿美元，旨在通过技术标准推动人工智能应用。此外，2021年通过的美国创新和竞争法案（USICA）中包含在NSF创建关注技术和创新的新的委员会，并在2026财年前投入93亿美元加强美国在关键技术领域的领导地位，其中包括人工智能领域。

  这意味着此次ChatGPT的爆火其实并不意外，背后是人工智能发展的必然节点。其实纵观人类发展史，任何一种趋势，要改变原先的状态都不能立竿见影，其效果总是滞后的，越大的趋势越是如此。这也进一步提醒我们如果ChatGPT真的是风口，那这个风口的势能就会很大，因为它的惯性很大，在惯性定律的加持下会持续很长时间，站在风口中的我们要做的是时刻准备，选定自己的方向并坚持，无论是背后的机器人产业，还是ChatGPT带动的其余方方面面，皆是如此。只有这样，时间和市场才不会辜负每一份努力。技术变革引发的产业变化是一个老生常谈的问题，而关于人工智能的崛起，霍金早有预言：“要么是人类历史上最好的事，要么是最糟的。”