云栖大会预告|NVIDIA 分论坛:全栈式 AI 计算,共绘数字未来新图景!

来源: NVIDIA英伟达 2022-11-07 19:22:40

   

  本次云栖大会,NVIDIA 专场演讲“NVIDIA 全栈式 AI 计算,共绘数字未来新图景”将于明天 11 月 4 日上午 9:15-12:30 于 A 馆 A1-1 举行,并同时进行现场直播!

  

  演讲将全面综述 NVIDIA 涵盖硬件、系统软件、平台软件、应用框架的全栈式 AI 解决方案,实现百万倍的加速计算;解析 NVIDIA 在元宇宙和数字孪生、网络、自动驾驶、云游戏等领域的最新进展。并邀请阿里巴巴的专家,分享基于 NVIDIA GPU 的震旦异构计算平台、通义大模型系列的语言模型体系 AliceMind,DeepRec 推荐引擎中的 GPU 优化技术以及 GPU 加速的新生代智能相机与搜索工具夸克。

  

  一文了解展会全部内容:

  参会赢好礼:2022 云栖大会来了!NVIDIA 重磅演讲、沉浸式展台、AI 小课堂…精彩云集!

  

  NVIDIA 全球副总裁暨亚太区总裁 Raymond Teh 与 10 位行业专家将与您现场探讨全栈式 AI 计算,欢迎广大科技爱好者们踊跃参加,一同探寻数字未来新图景!

  

  演讲议程

  
 

     9:15 - 9:20

  【欢迎致辞】

  Raymond Teh | NVIDIA 全球副总裁暨亚太区总裁

  Raymond 现任 NVIDIA 全球副总裁暨亚太区总裁,负责亚太区营销与市场工作,通过制定增长战略,提升 NVIDIA 企业级以及消费级业务的营收,覆盖企业级与消费级所有产品、客户和以及渠道合作伙伴。

     9:20 - 9:45

  【数据中心提升 GPU 利用效率理论和实践】

  介绍如何利用 CUDA Graphs,多流执行,多实例 GPU(MIG),MPS 等技术提升数据中心 GPU 的利用率。分享在淘宝推荐场景使用 CUDA Graphs 加速推理的成功案例。

  

  周国峰 | NVIDIA 技术经理

  周国峰博士 2014 年毕业于中国科学院,毕业后加入 NVIDIA 至今,目前担任 NVIDIA 技术经理。周博士有着非常丰富的 GPU 加速计算经验,应用领域包括深度学习,科学计算等。他带领的团队负责 FasterTransformer,CUDA Graphs/Multi-stream in TF 等的开发。其中 CUDA Graphs 在阿里巴巴已经广泛应用。

     9:45 - 10:05

  【NVIDIA 助力元宇宙数字孪生基础架构】

  结合元宇宙/数字孪生的发展趋势及挑战,介绍 NVIDIA Ada 高性能渲染引擎及 OVX、Omniverse Cloud 支撑元宇宙/数字孪生基础架构的核心能力。

  

  金国强 | NVIDIA 数字孪生解决方案架构师

  NVIDIA 数字孪生解决方案架构师,主要负责数字孪生相关解决方案及相关核心渲染、仿真和 AI 技术方案合作。

      10:05 - 10:25

  【震旦 vODLA MLPerf 2.1 算力优化实践】

  主要介绍面向数据中心的震旦 vODLA 异构资源池化系统的技术特色和应用价值,基于震旦 vODLA 平台在最新一期 MLPerf 打榜中完成业界首次网络类场景提交细节,和分享基于震旦 vODLA 系统的解决方案场景和案例。

  

  张正 | 阿里云智能-基础设施事业部技术专家

  张正,阿里云软硬件结合技术专家,主要负责震旦 vODLA v2.0 资源池化项目 HALO/ODLA 编译平台开发。完成了 MLPerf 2.1 推理性能打榜,支持了集团其他团队业务场景 vODLA 资源池化上线。

  

  何轲 | 阿里云智能-基础设施事业部高级技术专家

  何轲,具有多年 AI 异构系统相关领域知识、经验,主要包括有 AI 产品定义,工程化落地、工具开发、学术研究等方面。

     10:25 - 10:45

  【通义-AliceMind大规模预训练实践】

  大规模预训练是 AI 发展的新浪潮,本演讲将介绍达摩院通义-AliceMind 在大规模预训练的一系列实践和进展。

  

  王玮 | 达摩院算法专家

  达摩院 NLP 算法专家,通义 – AliceMind 大规模预训练方向负责人,负责 PLUG / 中文 GPT 等项目的研发,曾在 SQuAD,GLUE,CLUE,XTREME,MS MARCO,VQA challenge 等十余项 NLP/多模态领域国内外顶尖 benchmark 上登顶,在 ACL / EMNLP / ICLR 等会议上发表论文 20 余篇。

     10:45 - 11:05

  【DeepRec 中 GPU 训练及推理优化】

  介绍 DeepRec 中针对搜索、推荐、广告场景的 GPU 上在训练和推理上的优化工作。

  

  刘童璇 | 阿里巴巴高级技术专家

  阿里云计算平台 PAI 高级技术专家,目前负责 DeepRec (PAI-TF) 研发工作,从事机器学习平台/深度学习框架的研发工作,负责大规模稀疏模型的训练和预测,支持阿里搜索、推荐、广告等核心业务。DeepRec 开源项目的负责人。

     11:05 - 11:25

  【夸克扫描王技术揭秘】

  夸克扫描王是集高清扫描、试卷还原、提取文字&表格&公式、图片转 Office 于一体的实用工具,本次分享针对夸克扫描王的核心技术能力进行剖析,探索如何利用技术创新解决学生、白领等群体进行数字化文档处理工作中的难题。

  

  姚佳宝 | 阿里巴巴算法专家

  夸克事业部智能视觉&计算平台部门算法研发人员,致力从事于 OCR 算法、智能排版、视频图片处理等方向的研究。

     11:25 - 11:45

  【云原生超级计算突破性能隔离难关】

  业务的性能隔离一直是上云的最大障碍,NVIDIA 云原生超级计算架构,通过先进的网络计算技术,NVIDIA DPU 增强的 Telemetry 技术和 NVIDIA 交换机的精密拥塞控制技术,在云上实现了多任务运行时的性能隔离,率先解决了在云上提供超算性能的世纪难题。

  

  宋庆春 | NVIDIA 网络亚太区高级总监

  NVIDIA 网络亚太区高级总监,曾任 Mellanox 亚太区市场开发高级总监,首席架构师,技术总监。国际高性能计算和人工智能咨询委员会亚太区主席。

     11:45 - 12:05

  【自动驾驶开发的基础架构与仿真实践】

  在自动驾驶系统中,如果说感知是眼睛,规划是大脑,那么基础架构就是神经系统。本场分享将介绍先进的基础架构如何加速自动驾驶技术,以及自动驾驶模型训练实践—数据合成与仿真。
 

  陈晔 | NVIDIA 汽车数据中心业务总监

  负责 NVIDIA 汽车企业业务,包括自动驾驶端到端开发软硬件方案、自动驾驶验证平台、通用 AI 在汽车行业的应用,Omniverse 在汽车行业的应用等,在自动驾驶基础架构搭建、模型训练、数据合成与仿真验证方面拥有丰富的经验。

       12:05 - 12:25

  【NVIDIA 云游戏方案快速构建高效安卓云游戏平台】

  云游戏作为近两年来数据中心热门的应用之一,已经被公有云厂商、游戏工作室以及最终游戏玩家所广泛接受。NVIDIA 通过在数据中心和游戏行业的技术积累,结合实际的用户需求,构建了完整的软件+硬件的云游戏方案,可以有效地帮助用户实现云游戏平台的快速部署上线。

  

  张洁 | NVIDIA 云游戏高级解决方案架构师

  主要负责 NVIDIA 在国内云游戏解决方案的支持和落地以及技术路线推广和规划工作。超过十年的数据中心和行业经验,主导和参与了国内主要客户的云游戏项目的支持和落地。

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