2月22日消息，芯片短缺阻碍了全球经济增长，助长了通货膨胀，并使消费者和企业的生活变得艰难。从家电到汽车行业，一切都受到影响。原因很复杂，但其中一个方面是芯片制造能力的短缺及不均衡，12和16nm等中等性能节点存在过剩。尽管苹果、英特尔、高通和英伟达在最先进的工艺节点上推动生产芯片，但美国商务部表示，全球晶圆厂总产能的 8-10%（20-2500 万片晶圆）每年都未使用。

  正如英特尔首席执行官 Pat Gelsinger 最近指出的那样，无法高效、快速地转换节点意味着过剩的芯片产能仍然未使用。由于在旧节点上建造新晶圆厂在技术上没有意义，为了缓解供应问题，一个较为有效的方法便是在节点之间移动设计。

  然而，将设计从一个节点移动到另一个节点是不切实际的。稀缺的工程资源正忙于设计新的芯片，从而推动未来的收入和利润，因此在一个公司的事务管理中，重新定位项目的优先级较低。更糟糕的是，在大多数情况下，重新定位工艺节点几乎与设计芯片一样复杂。但现在，人工智能可能会提供一条前进的道路，使公司能够以经济实惠的方式快速更新芯片，生产出新的、速度更快的芯片、更低的功耗和比当今领域更便宜的芯片——那便是利用AI进行芯片设计。Synopsys 拥有多年在芯片设计中使用 AI的经验，现在正在迈出下一步。

  Synopsys 将此称为“ Silicon Remastering”：使用人工智能算法为不同的节点自动重新设计芯片，在短短几周内完成数月或数年的工作，同时可能为客户节省数亿美元。公司联合创始人兼联合首席执行官 Aart de Geuss 在年度 ISSCC 会议上的主题演讲中与观众一起探讨了这种技术，并解释说这种方法可以在相对较短的时间内通过使 2500 万片新晶圆上线来缓解供应问题。“在五年内，我们将看到全球芯片供应链的转变，这将更好地促进产能的利用，我们相信硅重制将成为关键技术。”Aart de Geuss 博士说。