许多可穿戴设备开发商和研究机构都把数字医疗作为2016年最为“有利可图”的领域之一。这主要是因为，人们对医疗卫生更好更快服务的需求，迫使新的医疗设备具有更强大的数据收集和分析能力。
在过去的一段时间当中，智能可穿戴出现低迷期，可能原因在于人们对可穿戴设备的认知不够，以及无标准化让用户苦恼！
而2016年随着可穿戴设备市场的不断膨胀，以及产品的过滤，开始呈现上涨趋势，并且未来还将出现可持续增长趋势，分析其原因主要来源于两点：
1、健康状态的监测的需求：随着社会经济、科技技术以及生活水平的提高，人们对健康内涵的认识不断深化，人们越来越相信科技来帮助自己了解的身体状况，据用户调查显示对于健康状态的检测是用户关注的主要功能;
2、来自装饰/时尚的需求：AppleWatch收到广大用户的热捧，正是因它是时尚与科技的融合。
智能穿戴设备获取用户健康数据，逐步构建健康大数据：不同的可穿戴设备可监测到用户的不同维度的数据，大致包含了计步器、血糖指数、心率、生活模式/习惯、睡眠质量等各方面的数据，通过聚合不同健康数据最终穿戴设备厂商构建自己的健康大数据。
健康大数据是智能医疗的基础：我们认为大数据催生人工智能，海量、高质量的数据为人工智能学习、训练提供了原材料，人工智能通过庞大的、复杂的、无序的找出规律。人工智能技术团队通过分析收集的健康大数据，通过多维度的分析并结合专业的医学知识，最终给医生在对症提供建议和帮助。
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