据悉，俄罗斯莫斯科物理技术学院与生物初创公司Gero的科研人员合作研发出一种可以预测人过早死亡的人工智能（AI）技术。
该人工智能技术通过从受试者的健身跟踪器读取医用数据，然后对其进行分析，系统便能计算出这个人的生物学年龄，并给出此人是否会过早死亡的意见。该技术对受试者的健身跟踪器记录的运动数据、生物学年龄和死亡概率进行非侵入式的评估，无需进行医学分析。
研究人员通过对美国NHANES（全国健康及营养状况调查计划）2003-2006年国民调查收集的超过10000人的医疗数据进行分析，首先从健身跟踪器芯卡文件里得到了不同健康状况的人的运动信息，即运动到休息的频率、步行公里数、体力活动强度等，然后借助于神经网络深度学习技术，查出对人体健康不利的信息，并提醒存在高风险的人群，这比传统方法能更准确地测定其生物学年龄。
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