2018年各业者发展AI芯片策略，NVIDIA借不断更新软件、服务与框架，建构护城河，以降低潜在客户导入AI成本与增加现有客户转换成本。英特尔(Intel)于AI领域已发起数十起并购，产品路线逐渐明朗，未来整合综效为重点。

超微(AMD)保持更新AI加速器，然现阶段比起加强发展刚起步的服务器AI加速器市场，抢占服务器CPU市场对其营收与市占较为有利，预估超微服务器CPU市占与营收在2019年将双双提升。

Google除AI First战略外，更走向软硬整合，近期除推出许多消费级产品，更推出边缘运算芯片，在未来数据的搜集、模型的训练及供应链的安全等方面皆有助益。华为揭示全方位AI加速器蓝图，从毫瓦到百瓦等级的AI加速器将陆续问世，影响穿戴、智能手机、安防、服务器等市场。

面对产业巨头大力发展AI自主技术，新创业者面临募资金额减少、购并活动不活跃等窘境，且AI基础技术同质性日增，相对垫高新创事业的技术门槛，将成AI新创企业未来挑战。