唐山学院

团队介绍：

闫康宁（通信工程专业）、李钊（电子信息技术专业）、刘浩宇（通信工程专业）、郑骞（通信工程专业）

指导老师：王超、姜凌红

项目介绍：该项目以5G通信为基础，以百度AI和云平台作为系统后台支撑具有人体健康检测、室内环境安全监测和摔倒监测三项功能。可以实时监测并分析家人行走姿态；检测体温、心率、血氧、血压数值；监测室内的天然气浓度、温湿度以及是否发生火情，还可以将报警信息上传手机APP并进行弹窗信息和震动提醒。

项目设计背景：

将血压、血氧、体温和心率这四项基本的健康检测设备综合在一套设备上，而且一伸手臂即可检测好所有数据，加上利用 5G 技术将所有检测数据打包上传至 ONENET 云平台，可分门别类的显示在手机 APP 上，而且为便于对比，APP 端还可以看到近期检测的所有数据，汇总分析而形成的数据图。任何一个年龄段的睡眠质量都是重中之重，本团队研发了一款可监测人们睡眠质量的设备，一方面实现睡眠质量数字化可视化，另一方面也是一个保护，提高用户的睡眠质量。对于家中老人小孩的行走安全，本产品中的摔倒监测调用百度AI 进行姿态识别，远程便可以看到家中亲人有没有发生意外摔倒，可以很好的确保家人行走安全。年轻人每天外出工作，对家中环境安全程度重视度不高，比如现在使用越来越频繁的天然气，一旦泄露发现不及时，遇明火会发生爆炸，而且室内温湿度、火情等信息也一样是火情监测的重点，于是本团队在设备中加入了天然气，温湿度，火情等信息的监测，一旦超出国家安全标准，便会在手机端发出铃声提醒以及弹窗警告。

特色优势：

1.摔倒监测服务器后端主体使用 SPRINGBOOT 微服务架构来确保与云计算的天然集成快速构建项目，对主流开发框架的无配置集成，项目可独立运行，无须外部依赖Servlet容器提供运行时的应用监控，极大的提高了客户端稳定性、部署的效率。

2.姿态检测采用百度大脑的人体关键点识别，检测图像中的人体并返回人体矩形框位置，精准定位 21 个核心关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位，支持多人检测、大动作等复杂场景同时不限人体数量，适应人体轻度遮挡、截断的情况可精确识别所有家庭成员是否出现摔倒状况。

3.设备之间的互通以及手机APP 的连接都采用 5G 通信技术比以往的 4G 通信更高速率、时延更低、连接设备数目更多方便未来对项目进行优化给用户更好的使用体验。

4.设备之间的联系采用物联网技术，对内，在整体的家庭网络操作系统下，对相应的硬件和模块下达命令从而实现家庭电子硬件的检测和控制。对外，家居系统需要一个媒介平台进行对外通信，实现“内部”与“外部”的通信交流，满足用户远程控制、检测和信息交换的需求。

作品展示视频：