参赛院校：郑州轻工业大学

团队成员：周何彬

指导老师：陈志武

项目介绍：

     随着经济发展以及交通环境的改善，网上交易额逐年上升，我国物流业蓬勃发展，同时推动了货运市场的扩增。公路运输是当前最主要的运输方式之一，而同时带来的是司机危险驾驶的安全隐患。据国家交通运输部门统计显示，我国人为因素造成的交通事故中有近20%-30% 的重大事故是由司机疲劳驾驶引起的，近40%的事故都与司机分心驾驶有关。有关汽车司机的危险驾驶行为检测问题，目前已成为汽车安全研究的重要一环。由此可见，危险驾驶的后果非常严重。所以，引入驾驶人分心状态识别与监测系统是非常有必要的 。

项目的研究充分运用人工智能深度学习，一旦司机出现危险驾驶行为，树莓派摄像头会及时检测并且发出警报——语音提示、报警灯警示、警告司机已经进入危险驾驶状态，需要休息并集中注意力，并同时自动记录相关数据，以便日后查阅、鉴定。其作用就是监视并提醒司机自身的驾驶状态，对“驾乘者”均给予主动智能的安全保障，减少司机疲劳驾驶和分心驾驶等危险驾驶行为的潜在危害。此系统部署到树莓派移动端，让使用者更加便捷轻便。

作品视频：